• deutsch
  • english

Eğilim Verileriyle Tepki Oranları Yükselişte

Ticari aramalar sırasında görüntülenen arama reklamlarının tıklanma oranları (CTR), genellikle tipik bir Facebook sayfasındaki reklamların tıklanma oranlarından (CTR) birkaç kat daha yüksektir. Bu performans farkı nasıl açıklanabilir? Belirli bir hedefe yönelik olan arama reklamları, gerek ekonomi, gerek davranış psikolojisi, gerekse de zamanlama açısından çok verimlidirler ve kullanıcının tam o anda aradığı ürünle birebir örtüşürler. Oysa Facebook ve display reklamları genelde henüz kullanıcının ilgileri ve istekleriyle uyumlu hale getirilmemiştir ve bu nedenle kullanıcı tarafından rahatsız edici bile bulunabilir. İnternetteki display verilerinin büyük ölçüde ticari olmayan alanlarda oluşturulması, display reklamlarının kullanıcıda hafif bir rahatsızlık yaratmasını kaçınılmaz kılar. Kullanıcı eğilimi verilerinin kullanılması, reklam verenlerin bu sorununu ortadan kaldırabilir.

Yeni zirvelere doğru: Kullanıcı eğilimi verilerini kullanmak, tepki oranlarını artırır

Yeni zirvelere doğru: Kullanıcı eğilimi verilerini kullanmak, tepki oranlarını artırır

Display reklamlarının kullanıcıya uygunluğunu ve tepki oranlarını arttırmak için ne yapılabilir?

Kullanıcı eğilimi verileri sayesinde display reklamcılığın başarısı önemli ölçüde artırılabilir. Bu veriler, kullanıcının satın alma eğilimini (Commercial Intent) yansıtan verilerdir ve kullanıcı belirli bir ürünü veya hizmeti satın almak istediği anda oluşurlar. Kullanıcı eğilimi verileri için şu örnek verilebilir: Bir kullanıcı, uçak bileti rezervasyonu yapmak için internetten bilgi almaktadır. İspanya için her şey dahil tatil fırsatları arayan bu kullanıcıya, Barcelona için bir display reklamı görüntülenirse, tepki oranları ve reklam verene bağlılık seviyesi daha çok artar. Aynı zamanda kullanıcı memnuniyeti de yükselir. Bu bağlamda kullanıcı eğilimi verilerinin kullanılmasının, yeniden hedefleme (retargeting) performansıyla karşılaştırılabilir düzeyde dönüştürme ve tıklanma oranlarına (CTR) ulaştığı saptanmıştır. Hatta otomobil ve seyahat alanındaki reklamlarda, kullanıcı eğilimi verilerinin kullanımı sayesinde zaman zaman yeniden hedefleme uygulamalarının başarısı bile aşılmıştır.

Display reklamcılığı için kullanıcı eğilimi verileri nasıl elde ediliyor?

BlueKai veya Exelate gibi veri yönetimi platformları, kullanıcılar satın alma eğilimi gösterdiği anda ilgili online yayıncılarının sayfalarına piksel yerleştirerek kullanıcı eğilimi verilerini elde ediyorlar. Satın alma eğilimi, bir ürünü alışveriş sepetine koymak, konut kredisi hesaplamak, uçak bileti fiyatlarını karşılaştırmak gibi kullanıcı davranışları olabilir. Belirli anahtar sözcüklerle çalışan veri yönetimi platformu Chango ise, bir adım daha ileri giderek, display reklamlarını kullanıcı eğilimi verileri vasıtasıyla arama reklamlarına dönüştürüyor. Şirket, arama motorları tarafından yönlendirilen kullanıcılara cookie yerleştiren bir yayıncı ağı sayesinde kullanıcıların arattığı anahtar sözcükleri kaydediyor. Bu sayede reklam verenlere, tıpkı arama reklamlarında olduğu gibi, display reklamlarını kullanıcının arattığı sözcüklere göre uyarlama imkanı doğuyor. Reklamların kullanıcıya uygunluğunu ve böylece tepki oranlarını önemli ölçüde artırması, kullanıcı eğilimi verilerini display reklamcılığındaki performanslarına hız kazandırmak isteyen reklam verenler için vazgeçilmez bir araç haline getiriyor.



Yorum Yapın





Gerekli alanlar (*) ile işaretlenmişlerdir